Yapay zeka vakalarının çoğu tek bir yıkıcı olaydan kaynaklanmıyor. Bunlar olurken kimsenin yazmadığı küçük kayıplar zincirinden geliyorlar.

Pasif öğrenme eksik kastır. Bunu ancak her olay arkasında bulunması, karşılaştırılması ve yeniden kullanılması kolay eserler bıraktığında anlarsınız.

Yararlı bir Yapay Zeka Çağı Ölüm Sonrasının Beş Unsuru

Pasif Öğrenme Bir Toplantı Değil, Bir Sistemdir

'Bundan öğrendik' ifadesi ancak öğrenmenin personel değişikliğine ve zamana dayanması durumunda doğrudur.

Pratik bir pasif öğrenme döngüsü: bir zaman çizelgesi yakalayın, arızaların anlık görüntüsünü ve düzeltilmiş durumları yan yana yakalayın, arıza modelini sınıflandırın, zorunlu bir önleme mekanizması ekleyin ve bir sonraki benzer değişiklikte bu mekanizmayı doğrulayın.

Olgun Yapay Zeka Ölüm Sonrası Nasıl Görünüyor?

Olgun ekipler olay kanıtlarını bir temizleme işi olarak değil, birinci sınıf bir eser olarak ele alır. Model hatasını insan süreç hatasından ayırırlar. Otomatik kapılarda yinelenen arızaları hızlı bir şekilde teşvik ederler.

Ölüm sonrası unsurlardan biri eksik olduğunda, ölüm sonrası olay tarihsel kurguya dönüşür. Aşağıdaki yinelenen modeller ekipler ve bulut sağlayıcıları arasında tekrar tekrar karşımıza çıkıyor.

Geliştiricilerin Gerçekten Kullandığı Bir Ölüm Sonrası Kütüphane Oluşturun

Önceki olayları bulmak, hatayı yeniden oluşturmaktan daha uzun sürüyorsa, hiç kimse arşive başvurmayacaktır.

Kullanılabilir bir kitaplık, arıza modeline göre aramayı, kullanıma hazır kontroller içeren kısa 'ne kopyalanmalı' bölümlerini, runbook'lardan ve PR şablonlarından bağlantıları ve araçlara gelen önlemeyi doğrulayan bir kapatma koşulunu destekler.

Takımlar İçin Pratik Bir Başlangıç ​​Seti

• Kanıt bağlantıları gerektiren bir ölüm sonrası şablonu.
• 12'den az başarısızlık modeli içeren bir sınıflandırma.
• Her olayın bir önleme eylemi üretmesi gerektiğine dair bir politika.
• Tekrarlanan model sıklığı için aylık tarama.
• Eski derslerden kurtulmak için hafif ve kaliteli bir inceleme.