Ekipler yapay zeka kodlama araçlarını benimsedi, kısa vadeli hız artışları gördü ve daha sonra hata ayıklama, regresyon ve üretim olaylarında doğrulama vergisini ödedi.

Aradaki fark nesilden kaynaklanmıyor. Boşluk bunun kanıtıdır. Kanıta Dayalı Geliştirme, bu boşluğu açık kapılarla tekrarlanabilir bir iş akışına dönüştürür.

Döngü

Model basittir: amacı tanımlayın, boşluğu kanıtlayın, temel çizgiyi yakalayın, uygulayın, başarılı olduğunu kanıtlayın, sonucu yakalayın ve incelemeden önce kalite boyutlarını doğrulayın.

Kritik kısıtlama dizidir. Uygulamadan önceki adımlar güvenilirlik yaratır; Uygulamadan sonraki adımlar güven yaratır.

| Aşama | Ne olur | Neden önemlidir | | --- | --- | --- | | Belge | Uygulamadan önce yapılanın ne anlama geldiğini yazın. | Gereksinimlerin sapmasını ve belirsiz başarı kriterlerini önler. | | Test: Başarısız | Boşluğun mevcut olduğunu kanıtlayan testleri tanımlayın ve çalıştırın. | Varsayımları değil davranışı test ettiğinizi doğrulayın. | | Yakalama: Önce | Uygulamaya dokunmadan önce temel çıktıları kaydedin. | Gözden geçirenler ve gelecekteki denetimler için tartışılamaz kanıtlar sağlar. | | Uygulama | Değişikliği yapay zeka yardımıyla kısıtlamalar altında uygulayın. | Çubuk insan tanımlı kalırken yürütme hızlı kalır. | | Test: Başarılı | Hedeflenen testleri çalıştırın ve davranışın artık başarılı olduğunu onaylayın. | Değişikliği doğrular, kesin kabul kriterlerini çözer. | | Yakalama: Sonra | Eşdeğer değişiklik sonrası yapıtları toplayın. | Öncesi/sonrası net karşılaştırmayı etkinleştirir. | | Doğrula | Güvenliği, erişilebilirliği, performansı, belgeleri ve sürüklenmeyi denetleyin. | Testlerin tek başına kaçırdığı başarısızlık modlarını yakalar. | | İncele | İnsan incelemeci kanıtlara dayanarak kabul eder veya reddeder. | İstemlere değil, mühendislere karşı sorumluluğu korur. |

:::grafik adı: Uygulama Döngü Diyagramı başlık: Uygulama döngüsü: insan tanımlı kısıtlamalar, yapay zeka destekli yürütme. :::

Kanıt Uygulamada Geri Dönülemez Olmadan Önce

Ekipler, uygulama başladıktan sonra teorik olarak bir temel çizgiyi yeniden oluşturabilir, ancak neredeyse hiç kimse bunu yapmaz. Momentum ileriye doğru sabitlenmeye doğru kayar.

Bu nedenle, ön kanıtın eksik olması, disiplinli döngülerde bir sıfırlama koşulu olarak ele alınır.

:::grafik adı: MaturityLadder başlık: Olgunluk modeli: denetimle doğrulanmış mühendisliğe özel. :::

Denetim: on boyut

Denetim: On Boyut

| Boyut | Ne yakalar | | --- | --- | | Yapı | Derleme, tüy bırakmama ve paket bütünlüğü | | Telemetri | PII sızıntıları ve güvenli olmayan günlük kaydı yükleri | | Erişilebilirlik | Yer işaretleri, klavye akışı, başlık hiyerarşisi | | Güvenlik | Sırlar, enjeksiyon riski, bağımlılık kusurları | | Performans | N+1 yollar, sınırsız döngüler, bellek sızıntıları | | Dokümantasyon | Spesifikasyon ve uygulama sapması | | Test Kapsamı | Testleri eşleştirmeden davranış değişiklikleri | | TODO Borç | Atlanan takipler ve çözülmemiş yer tutucular | | Hata İşleme | Yutulan hatalar ve sızdırılan dahili bilgiler | | Yapay Zeka Ayrıntısı | Gereksiz yorumlar ve gereksiz soyutlamalar |

:::grafik adı: AuditRadarChart başlık: Kanıta dayalı kontrollerden önceki ve sonraki denetim duruşu. :::

Alana gore kanit ornekleri

Çekme Taleplerinde İspat Yükü