Core Loop

AI-first engineering at scale

Motyw

Wyroznione

Autopsje zorientowane na AI i uczenie się pasywne

Dlaczego zespoły AI wciąż powtarzają te same błędy

Wyższa ilość wyjścia AI wzmacnia zarówno sukcesy, jak i błędy. Bez ustrukturyzowanych autopsji i systemów uczenia się pasywnego szybkie zespoły stają się zapominalskie. Oto jak przerwać cykl.

Niezawodność 11 minut
Przeczytaj cały post

Bezpieczeństwo infrastruktury jako kodu (IaC) ukierunkowanej na AI

Prędkość bez weryfikacji zwiększa ryzyko

Sztuczna inteligencja może tworzyć infrastrukturę w ciągu minut. Ale w infrastrukturze jedno błędne założenie może wpłynąć na wszystkie obciążenia w środowisku. Ten post mapuje bramy dowodów, które utrzymują wdrażania IaC wspierane przez AI w bezpiecznym stanie.

Bezpieczeństwo 12 minut
Przeczytaj cały post

Rozwój oparty na dowodach

Brakująca dyscyplina w inżynierii wspieranej przez AI

AI przyspiesza wdrażanie, ale prędkość bez dowodów powoduje kosztowną przebudowę. Ten post opisuje praktyczną pętlę, która utrzymuje prędkość bez utraty zaufania.

Przepływ pracy 14 minut
Przeczytaj cały post